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针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。采用广播式的通信方式极大地缩短了通信时间,提高了实时性。从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的有效性。
改进BSP模型在实时图像并行处理中的应用
【摘 要】
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针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。采用广播式的通信方式极大地缩短了通信时间,提高了实时性。从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的有效性。
【机 构】
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西安科技大学计算机学院
【出 处】
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西安科技大学学报
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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西安科技大学培育基金项目（A515018）
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