一种分布式科技资源池架构及其交互行为分析

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科技资源服务是云计算环境下数据服务领域的重要业务之一.但是,由于科技资源归属单位不同,条块分割,实现跨平台服务与共享存在很大障碍.为了解决资源空间分散、业务并发等问题,需要构建基于分布式虚拟化存储技术的科技资源服务业务虚拟化资源池,统一管理资源并提供可靠的数据访问和交互功能.针对这一应用背景,基于云计算理论,在软硬件虚拟化技术的基础上,该文提出了一种分布式虚拟化科技服务资源池多层次模型架构,该模型将资源池应用、汇聚、虚拟和物理层进行了统一描述;在此基础上,利用Pi演算这一描述移动并发系统的数学工具,对所构建的集成化科技资源服务模型的外部行为进行描述,通过Pi演算的推演规则分析系统的交互行为,形式化验证了模型系统数据汇聚和交互行为的安全性和可靠性.提出的模型和取得的研究结果可为实际系统的设计开发提供重要的理论依据和参考.
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在大数据背景下,企业管理思维和营销思维发生转变,企业为促进自身发展,重视产品进退与市场营销结合带来的影响,若能准确地把握产品在市场上的投放或退出,有助于提高企业整体营销思想,能够为企业带来良好的经济效益,但产品进退与市场营销的结合蕴含着潜在的市场风险,因此在企业产品管理中还需讲究一定的科学策略.基于此背景,该文主要针对如何运用产品进退将企业管理与市场营销相结合,根据影响产品进退的多维指标:上柜率、再购率、同价类销量比、商业存销比、订足率、销售年限、是否进入衰退期,提出在大数据环境下多维指标结合改进BP神经