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核方法的效果依赖于所使用的核，因此核的选择和其参数的确定是至关重要的。从特定的数据中学习核需要核度量方法评价核的质量。核排列度量核与学习任务的一致性，因为它具有高效性和有效性，是目前应用最为广泛的核度量方法。然而，有研究表明，核排列仅是最优核函数的充分非必要条件。其主要原因是核排列在特征空间中不具有线性变换不变性。提出了一种新的核度量方法用于核选择，称其为核距离排列。该方法能够克服核排列的局限性，并且同样具有高效性和简单的形式。对比实验表明，该方法能够有效地对核进行度量。