【摘 要】
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作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示（AMR）将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自
【机 构】
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南京师范大学文学院,南京师范大学计算机科学与技术学院,闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室,布兰迪斯大学计算机学院
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究项目（2016SJB740004）, 国家自然科学基金（61772278,61472191）, 福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金（MJUKF201705）
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作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示（AMR）将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库。该文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率。然后,从CTB中选取了6 923句进行人工标注,
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