基于Rosetta的粗糙集理论在糕点食品安全风险监测中的应用

来源 :食品安全质量检测学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:memory_prince
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目的以沈阳市2012~2015年糕点食品标准指标监测数据为研究对象,应用Rosetta粗糙集理论进行指标约简,挖掘各指标属性重要性,从而提出更加科学的指标风险监测方案。方法对数据合并分类整理,建立指数分级标准并离散数据生成决策表,使用遗传算法对数据进行约简。结果获得2组数据约简结果,确定核心指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数。通过筛选得到18组指标决策规则,经分析硫酸铝钾和菌落总数为关键指标。在2组约简的不合格规则中,硫酸铝钾的覆盖度之和均为0.23,菌落总数分别为0.38和0.36,并且指数等级值均达到6级和7级,提示存在高风险。结论影响糕点食品质量安全的重要指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数,建议至少1年监测2次,其中硫酸铝钾和菌落总数为关键监测指标,应给予高度重视,至少1年监测3次。其余指标影响较小,建议1年监测1次。
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