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针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机。与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度。
基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法
【摘 要】
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针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机。与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度。
【机 构】
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武警工程大学电子技术系 陕西710086
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2014年09期
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