滇中城市群绿色空间格局动态变化多尺度研究

来源 :西南林业大学学报:自然科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:muyiwenwu
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以滇中城市群为研究对象,选取滇中城市群2000-2019年3期Landsat遥感数据,通过面向对象分类技术提取3期绿色空间信息,通过GIS空间分析法、转移矩阵模型和景观格局指数法,从总体动态特征、空间转移过程和景观格局指数变化3个方面对滇中城市群2000-2019年绿色空间格局进行城市群、州市和区县的多尺度研究。结果表明:城市群尺度总体上呈现绿色空间缩减,非绿色空间扩张的趋势,绿色空间转移主要发生在林地空间、耕地空间和灌草空间之间,绿色空间景观破碎化程度降低,景观多样性下降;州市尺度上,昆明市、曲靖市和红
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干燥方式会影响植物化学成分保存含量,为比较热风干燥(HAD)和自然风干(NAD)2种干燥方式下樟叶越桔不同组织中主效成分含量差异,以采自云南省楚雄州武定县内野生樟叶越桔为原料,采用HAD(45℃)和NAD对樟叶越桔成熟叶片、幼嫩叶片和花芽3种组织样品进行干燥处理,采用高效液相色谱法(HPLC)测定不同组织部位中熊果苷、绿原酸和6′-O-咖啡酰熊果苷(CA)含量。结果显示:NAD处理的樟叶越桔不同组织部位中熊果苷、绿原酸和CA 3种主效成分含量均显著高于HAD(45℃)处理的,且除幼嫩叶片(TL-HP)和花
基于阜平县气象局提供的2014-2018年12个监测点的气象资料、DEM数据、土壤质地图等资料,以山杏作为研究对象,将经格网化处理的25 m×25 m大小的栅格作为评价单元,运用多元回归分析以及残差订正、GIS反距离权重插值、模糊综合评价等相关数学模型,构建山杏适宜性评价指标体系,对阜平北流河区域山杏的生态气候适宜性进行评价。结果表明:研究区适宜种植山杏区域有346.95 km2,占北流河区域面积的72.70%;次适宜种植山杏区域有123.81 km2,占北流河区域面积的25.95%
近年来,随着哈密市林果业快速发展,全市以哈密大枣、葡萄、杏为主的林果面积达1.81万hm2(27.2万亩),各类果树结果面积达1.53万hm2(23万亩)。林果业已经成为哈密农业的支柱产业及当地农民收入的重要来源之一。哈密市现有红枣面积0.84万hm2(12.6万亩),葡萄种植面积0.71万hm2(10.6万亩),杏种植面积0.15万hm2(2.28万亩)。
以盆栽1年生侧柏幼苗为试验材料,采用盆栽称重控水法在苗期进行干旱及复水处理,分析不同历时和不同程度土壤干旱及二者同时胁迫后复水对侧柏幼苗叶绿素含量的影响,探讨侧柏幼苗叶绿素含量对干旱胁迫做出的抗旱性响应和旱后复水的恢复情况及补偿效应。结果表明:随着干旱胁迫时间的延长,侧柏幼苗叶绿素含量缓慢下降;随着土壤水分胁迫程度的加剧,呈现先降低再上升的趋势。其中干旱胁迫60 d后,土壤相对含水量为40%的侧柏幼苗的叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量及叶绿素a/b分别比CK降低15.4%、14.0%、15.1%和1.6%。
新疆托克逊县位于吐鲁番西南40公里处,是通往南北疆的必经之地。而这里是新疆天山南北最早迎来春天的地方,是新疆春天的“第一站”。冬天凛冽的寒风被春天的温暖代替,冰雪融化,生命的延续孕育出最美的杏花。她的怒放,彰显出“一枝春”的霸气。离县城2公里处的南湖杏花村,万株杏树,百座杏树园锦红绣绿漫过风的嘲弄,旖旎在这片土地上。
为明确云南省楚雄市紫溪山林场华山松种子园内不同种源无性系间的遗传背景,收集了园内6个种源的97份华山松无性系单株针叶,采用改良CTAB法提取其总DNA,并利用SCoT分子标记,对其进行遗传多样性分析,从而对园内华山松种质资源进行评价。结果表明:筛选出条带清晰、反应稳定且具有较高多态性的34条引物,经SCoT-PCR扩增后,华山松6个种源的等位基因数为5.264 7,Shannon’s多样性指数(I)为1.378 6,Nei’s基因多样性指数(H)为0.690 4,说明华山松6个种源遗传多样性较高。地理位置
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采用单因素实验和响应面法相结合的方法,系统地研究了预浸剂种类与浓度、蒸压力与保压时间以及后浸提等汽爆工艺因素对澳洲坚果壳吸附水中Pb(II)能力的影响,优化改性工艺,并
以保山市中心城区为研究对象,基于划分的生态评价网格,应用分离度指数(LDI)、最大斑块占比(LPI)和香浓多样性指数(SHDI)分析保山市中心城区景观格局特征,从景观格局指数和生态安全评价模型对2001-2019年保山市中心城区进行生态安全研究。结果表明:2001-2019年,保山市中心城区景观破碎化程度呈上升趋势,在研究区东部表现最为明显;研究区中部和南部的优势斑块受到外界持续干扰,最大斑块面积持续减小;城市化进程中,研究区土地利用越来越丰富,各斑块类型在景观中呈均衡化趋势分布,主要表现为生产空间逐渐转
以Landsat 8-OLI影像数据为主要信息源,结合香格里拉32块半径15 m的圆形高山松实测样地数据,对全色波段和多光谱融合后的影像进行不同尺度重采样,依据不同尺度样地光谱特征变异分析结果构建4种不同尺度采样下高山松林LAI的支持向量机回归(SVR)模型,探究不同采样尺度对高山松LAI遥感估测精度的影响。结果表明:当样地的观测尺度从15 m增加至60 m时,LAI与遥感变量的相关性随观测尺度的增大而减小。估测模型决定系数为0.400~0.554;预测均方根误差为0.318~0.377;预测精度为83.