【摘 要】
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由于水泥强度预测具有多变量，非线性，大时滞的特点，采用传统的线性回归分析预测法与聚类分析预测法，预测结果的准确性较低，文章利用神经网络的算法，建立了水泥强度的动量，自适应神经
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由于水泥强度预测具有多变量，非线性，大时滞的特点，采用传统的线性回归分析预测法与聚类分析预测法，预测结果的准确性较低，文章利用神经网络的算法，建立了水泥强度的动量，自适应神经网络预测模型，通过对有关数据进行实例计算，得到了令人满意的结果，该模型为水泥强度快速预测提供了一种新方法，有较好的实用价值。
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