【摘 要】
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现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布.为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图.仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能.
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,南京210094;南京邮电大学高质量发展评价研究院,南京210003;郑州航空工业管理学院信息管理学院,郑州450046
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现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布.为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图.仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能.
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