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一种基于忆阻器的用于识别手写数字图像神经网络研究

来源 :电子世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户：accbacc

【摘 要】

：

忆阻器在神经网络方面有巨大的潜力优势。利用忆阻器的模拟特性可以很好的存储神经网络的权重。本文通过MATLAB的simulink工具箱搭建一种带阈值的线性忆阻器模型,并利用此忆阻器模型设计用于点积计算的忆阻器阵列,接着提出一个基于忆阻器的CNN硬件结构。忆阻器阵列应用于卷积神经网络模型中的卷积层、池化层和全连接

【作 者】

：

戴澜 王建勋 

【机 构】

：

北方工业大学

【出 处】

：

电子世界

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

神经网络 激活函数 手写数字 连接层 忆阻器 卷积层 卷积神经网络模型 点积 

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忆阻器在神经网络方面有巨大的潜力优势。利用忆阻器的模拟特性可以很好的存储神经网络的权重。本文通过MATLAB的simulink工具箱搭建一种带阈值的线性忆阻器模型,并利用此忆阻器模型设计用于点积计算的忆阻器阵列,接着提出一个基于忆阻器的CNN硬件结构。忆阻器阵列应用于卷积神经网络模型中的卷积层、池化层和全连接

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