【摘 要】
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采用铁碳电池预处理-厌氧-好氧-好氧-缺氧多级SBR工艺处理焦化废水实现了稳定的亚硝化反硝化生物脱氮。好氧、缺氧反应器的水质波动大,若能对其水质进行准确预报,对于指导生产操作及工艺流程实现计算机控制具有重要意义。本文建立了一个三层递归神经网络模型,对一级好氧、二级好氧、缺氧反应器的主要水质指标实现了准确预测,预报平均相对误差分别为2.86%、4.99%、4.2%。
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采用铁碳电池预处理-厌氧-好氧-好氧-缺氧多级SBR工艺处理焦化废水实现了稳定的亚硝化反硝化生物脱氮。好氧、缺氧反应器的水质波动大,若能对其水质进行准确预报,对于指导生产操作及工艺流程实现计算机控制具有重要意义。本文建立了一个三层递归神经网络模型,对一级好氧、二级好氧、缺氧反应器的主要水质指标实现了准确预测,预报平均相对误差分别为2.86%、4.99%、4.2%。
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