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文章提出一种基于改进遗传算法的K－均值聚类算法。主要对算法遗传算子进行改进：交叉操作通过交换两条染色体问的聚类中心进行重组，将一次K－均值方法当作变异操作，并加入跨世代精英选择机制。通过实验证明：该算法比传统的K－均值算法具有较好的性能，同时比其他基于遗传算法的K－均值算法具有更高的效率且更适用于规模较大的数据集。