防爆无轨胶轮车阻火器性能分析研究

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针对煤矿井下防爆无轨胶轮车排放等级不断提升,阻火器及尾气后处理增加防爆柴油机排气背压的问题,对不同间隙的阻火器的阻火性能进行理论分析和试验研究。以煤炭行业标准为基础,对间隙为0.8~1.4 mm阻火器的阻火性能以及压力损失进行试验。试验结果表明,在阻火器厚度为50 mm的情况下,阻火器在阻火间隙为1 mm时,阻火成功。通过增大阻火器间隙对提升防爆柴油机的排放性能以及动力性能具有参考意义。
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在分析新能源消纳存在的关键问题的基础上,结合数据中台的内涵与技术特点,从数据源层、数据资产层、分析层和应用层四个层面构建面向新能源消纳的数据中台,实现了电网数据资产化,促进电网精益化管理。分析了数据中台在新能源消纳相关应用场景如新能源装机规划、机组监测预警及电网规划调度等场景中的适用性,并进一步研究了数据捕捉与汇集、数据价值密度提升、数据价值外化及数据可视化等关键技术在数据中台的应用,为新能源消纳问题从数据复用、资源共享等方面提供了重要参考。
为了能够实现机床运行状态的远程监控并对运行状态实施智能判断,必须准确分析判断机床当前加工的材料类型。利用小波包能量法进行特征提取,利用BP AdaBoost技术建立了集信号采集、处理、分析与判断的混合模型,对切削振动信号特征进行分析与识别,从而推断出加工材料的类型。该方法通过采集机床在切削加工过程中主轴的三向振动信号,利用小波包分解得到振动信号不同频段的能量值并将其作为特征向量,最后通过BP AdaBoost对特征向量进行训练和验证,得到准确的判断结果。结果表明,基于BP AdaBoost神经网络相比单一
冠状动脉易损斑块与心血管疾病的发生发展密切相关。腔内影像学技术的发展与应用极大地丰富了人们对易损斑块的认识,利用腔内影像学工具对易损斑块进行准确识别有助于早期诊断和精准治疗高危患者。血管内超声、光学相干断层成像以及近红外光谱成像是目前应用最为广泛的腔内影像学技术,其对冠状动脉易损斑块的识别和治疗既有各自特点又紧密互通。本文将基于最新的研究结果和临床实践对该领域的进展进行系统阐述。
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针对常规数据统计分析方法难以发掘教学数据中的隐含信息及数据分析视角比较单一的不足,基于多种数据挖掘算法对毕业生教学数据进行多视角数据挖掘和综合分析。以我院软件工程专业近几年的学生在校成绩综合数据为实例,首先进行数据清洗及相关预处理;然后基于决策树、关联规则、聚类算法等多项算法进行数据挖掘与分析,对其26项专业课程成绩、毕业设计、实习、就业等多角度的数据进行深层次、多视角的综合分析。将有监督学习算法和无监督学习算法等不同算法有效结合和互补,注重算法多样性及多视角分析,注重学生理论课和实践数据的完整性和综合性