【摘 要】
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为解决红外图像噪声大、对比度低、空间分辨率差等缺陷,基于POCS算法进行了改进。首先,获取序列低分辨率图像,随后对每一幅图像进行最小二乘优化及拉普拉斯增强,得到预处理的
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 中国科学院大学;
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为解决红外图像噪声大、对比度低、空间分辨率差等缺陷,基于POCS算法进行了改进。首先,获取序列低分辨率图像,随后对每一幅图像进行最小二乘优化及拉普拉斯增强,得到预处理的序列图像;其次,通过对一幅低分辨率图像进行分形插值的方法构造参考帧,并利用改进的Keren配准算法对序列低分辨率图像进行配准,计算残差值;最后,通过Canny算子对图像进行边缘检测,建立加权的PSF窗口对参考帧中对应像素进行迭代修正,得到高分辨率图像。通过实验仿真,结果表明,改进的算法配准误差精度在0.1个像素内,重建图像的峰值信噪比也得到了极大地提高。
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