【摘 要】
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针对物化视图集动态调整存在的“抖动性”问题,提出一种基于查询聚类的物化视图动态选取策略QCDMVS。以关联规则算法为依据计算属性字段相似性,计算查询语句相似性并对一个查
【机 构】
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中国民航信息技术科研基地,中国民航大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502499),中央高校科研业务费专项基金项目(3122015z007).
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针对物化视图集动态调整存在的“抖动性”问题,提出一种基于查询聚类的物化视图动态选取策略QCDMVS。以关联规则算法为依据计算属性字段相似性,计算查询语句相似性并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图,根据效益模型计算候选视图的效益,运用物化视图动态调整算法DSMVQC生成最终物化视图。以航空公司机票结算数据作为实验数据集,实验结果表明,相比基准算法,该改策略的运用使得数据仓库的查询性能有较大改善。
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