【摘 要】
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结合超级电容与锂电池优势的混合储能系统(Hybird Energy Storage System,HESS)能大幅提高储能系统的各项性能。半主动HESS中的DC-DC变换器需要工作在剧烈变化的负载功率和输入电压下,以单一工况下性能评价的变换器设计难以找到实际负载条件下的最优方案。基于此,本文提出了基于实际负载分布下功率损耗的变换器参数多目标优化方法。首先,采用二维高斯混合分布模型(2-Dimensional Gaussian Mixture Model,2D-GMM)拟合出变换器在混合储能系统中工作的负载
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51577074)。
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结合超级电容与锂电池优势的混合储能系统(Hybird Energy Storage System,HESS)能大幅提高储能系统的各项性能。半主动HESS中的DC-DC变换器需要工作在剧烈变化的负载功率和输入电压下,以单一工况下性能评价的变换器设计难以找到实际负载条件下的最优方案。基于此,本文提出了基于实际负载分布下功率损耗的变换器参数多目标优化方法。首先,采用二维高斯混合分布模型(2-Dimensional Gaussian Mixture Model,2D-GMM)拟合出变换器在混合储能系统中工作的负载
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