【摘 要】
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目的 比较剂量计算网格(Dose Calculation Grid Size,DCGS)大小对基于容积旋转弧形调强放疗技术(Volumetric Modulate Arc Therapy,VMAT)的脑肿瘤立体定向放疗(Steretactic Radiotherapy,SRT)剂量学参数和优化效率的影响,探索将SRT技术应用于脑肿瘤时最优的计算网格大小.方法 选取10例SRT脑肿瘤患者,均采用VMAT技术,处方剂量40 Gy,靶区体积范围2.8～37.7 cm3,相同优化条件下分别使用0.1、0.2和0.
【机 构】
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仁寿县人民医院 肿瘤科,四川 仁寿 620500;四川省肿瘤医院(研究所)/四川省癌症防治中心/电子科技大学医学院放射肿瘤学四川省重点实验室,四川 成都 610041
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目的 比较剂量计算网格(Dose Calculation Grid Size,DCGS)大小对基于容积旋转弧形调强放疗技术(Volumetric Modulate Arc Therapy,VMAT)的脑肿瘤立体定向放疗(Steretactic Radiotherapy,SRT)剂量学参数和优化效率的影响,探索将SRT技术应用于脑肿瘤时最优的计算网格大小.方法 选取10例SRT脑肿瘤患者,均采用VMAT技术,处方剂量40 Gy,靶区体积范围2.8～37.7 cm3,相同优化条件下分别使用0.1、0.2和0.3 cm(DCGS1、DCGS2和DCGS3组)的剂量计算网格进行计划设计和评估.比较3组计划靶区的D95、D50、梯度指数(Gradient Index,GI)、适形度指数、危及器官的受照剂量、机器跳数和剂量计算时间.结果 DCGS1组的靶区GI和正常脑组织V5、V10、V15、V20、V25和Dmean均优于DCGS2和DCGS3组,与DCGS2相比分别下降了0.26、1.44％、1.23％、0.52％、0.25％、0.14％以及0.20 Gy(P<0.05),与DCGS3相比分别下降了0.60、3.11％、2.85％、1.25％、0.60％、0.33％以及0.45 Gy(P<0.05).DCGS1、DCGS2和DCGS3组的剂量计算时间分别为46.85、12.29和5.36 min.DCGS3组与DCGS2组和DCGS1组相比,计算时间分别降低了56.39％和88.56％(P<0.05).结论 综合考虑计划质量和优化效率,建议采用0.2 cm计算网格用于脑肿瘤SRT,若只考虑计划质量则建议采用0.1 cm计算网格.
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