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动态图软件水印在抗攻击性方面较通常的静态水印有明显的优势，然而通过透彻的分析和修改嵌入水印后的程序，攻击者仍然可以找到水印结构并对其进行恶意破坏，从而使水印提取过程失败。为此，本文提出一种基于Asmuth-Bloom门限方案的软件水印分存算法，该算法将密码学中的密钥共享思想引入到软件水印中，实现了基于部分内容提取水印；最后通过鲁棒性对此算法进行了评测。该算法具有较强的鲁棒性，但该算法的不足之处是将水印数据扩张，减小了数据率和隐蔽性。