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介绍了基于结构的神经网络建模原理,提出了基于结构的神经网络结构参数优化方法。应用该方法建立了52SFZ-140-207B型液压缓冲器基于结构的神经网络模型,并对系统的关键结构参数进行了优化。通过优化,液压缓冲器的动态性能得到了改进。
基于结构的神经网络优化结构参数的应用
【摘 要】
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介绍了基于结构的神经网络建模原理,提出了基于结构的神经网络结构参数优化方法。应用该方法建立了52SFZ-140-207B型液压缓冲器基于结构的神经网络模型,并对系统的关键结构参数进行了优化。通过优化,液压缓冲器的动态性能得到了改进。
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2003年08期
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