论文部分内容阅读
提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法,该算法是在[3]的基础上提出,可解决动态时间规划(DTW)难以解决的一些问题:①使距离归一化因子M与实际路径相关;②以自然方式提供多条最佳规划路径;③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库,根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法,串行基因算法[3]和动态时间规划算法的性能。试验结果表明:基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率,在单CPU情形下,虽然并行基因算法的性能比串行基因算法