食物摄取事件中器皿边缘检测与识别的研究

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当今社会,越来越多的病症不断出现,如:肥胖症,糖尿病等多种"现代文明病"早已经成为危害人们健康的主要病症。文章是通过人体携带可穿戴的电子监控设备,对一天的生理活动视频进行分析,对食物摄取行为事件进行判定的研究。提出了一种基于多融合处理的椭圆检测算法,按照算法流程分别阐述了边缘检测,轮廓分割,轮廓检测,弧线段过滤与重组,引入凸性约束的影响和基于最小二乘椭圆拟合方法的检测方法。将实际复杂问题转换成器皿的边缘检测问题,从而为人体摄取能量与健康的主要因素的研究提供有效地科学依据。
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