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针对现役某型火箭布雷车上装电气系统存在较多的故障，提出了基于贝叶斯正则化的LMBP（levenberg marquardt back propagation）神经网络故障诊断算法。用基于贝叶斯正则化的LM算法来优化BP神经网络。分别结合小数据和大数据对该神经网络进行分析验证。实验结果表明，该方法收敛速度快，且预测精度高，可以用于电气系统的故障诊断和识别。