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针对信息不完备条件下的辐射源威胁评估问题，提出一种基于IOWA-TOPSIS的评估算法。首先，针对实际作战过程中易出现的敌方辐射源信息不完备情况，引入诱导有序加权平均（Induced Ordered Weighted Averaging， IOWA）空值估计算法，基于属性集的关联性预测缺失数据；然后，采用改进的标准间重要性相关性法（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation，CRITIC）分析不同属性对评估过程的影响程度，客观分配权重；最后，通过逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution， TOPSIS）算法度量不同辐射源威胁程度，并进行威胁等级排序。仿真实验结果表明，本文算法能有效实现辐射源威胁评估，相较传统评估方法，结果更加客观准确。