【摘 要】
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本文阐述多源数据融合在智能交通网中的研究现状,利用压缩感知的基本理论,进行智能交通中数据融合与重构算法。最后,总结压缩感知应用于智能交通网,以实现智能交通网络中的数
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本文阐述多源数据融合在智能交通网中的研究现状,利用压缩感知的基本理论,进行智能交通中数据融合与重构算法。最后,总结压缩感知应用于智能交通网,以实现智能交通网络中的数据采集。智能交通网的数据采集的数据多、数据杂,本文提出压缩感知理论用于智能交通网的数据采集,降低数据量,提高有效数据的采集,采用的重构算法实现数据的重构,保证信号重构的精确性和稳定性,保证网络传输信息的准确性。最后给出了仿真分析论证。
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