【摘 要】
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建立了压水堆堆芯燃料组件布置和可燃毒物配置优化的数学模型,采用基于位置的遗传操作算子,完成遗传算法程序编制,并和先进Green函数节块法程序(NNGFM)构成一个完整的堆芯燃
【机 构】
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建立了压水堆堆芯燃料组件布置和可燃毒物配置优化的数学模型,采用基于位置的遗传操作算子,完成遗传算法程序编制,并和先进Green函数节块法程序(NNGFM)构成一个完整的堆芯燃料管理程序。分别以循环长度、功率峰因子和卸料燃耗为目标函数,应用遗传算法对大亚湾核电站首炉装载进行优化。结果表明,在不改变原有的富集度和随机初值情况下,与参考方案相比,各个优化方案都有明显的改善。满功率运行循环长度最大化能延长8d左右,卸料燃耗最大化的出炉燃耗加深0.640GWd.t-1左右,功率峰因子最小化使得功率峰因子从参考值的1.250降低到1.236。
The mathematic model of fuel assembly arrangement and combustible poison configuration optimization of PWR core was set up. Genetic algorithm programming was completed by using genetic operator based on position, and formed a complete set with Advanced Green Function Block Method (NNGFM) Core Fuel Management Program. Taking the cycle length, power peak factor and discharge burnup as the objective functions, genetic algorithm is used to optimize the first furnace load of Daya Bay Nuclear Power Station. The results show that each optimization scheme has a significant improvement compared with the reference scheme without changing the original enrichment degree and random initial value. The maximum full power cycle can be prolonged by about 8 days, and the discharge burnup with 0.640GWd.t-1 can be maximized when the discharge burnup is maximized. The power peak factor is reduced from 1.250 to 1.236 from the reference value.
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我在A公司工作了5年.大学毕业后5年,是我最黄金的青春,我把最充满活力最激情的5年奉献给了她,我的心意已尽.