【摘 要】
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超宽带(Ultra Wide Band,UWB)信号具有极高的时间分辨率,测距精度高、穿透能力强、抗多径效应好,适用于高精度室内定位系统的设计。基于UWB的室内定位系统中,非视距传播对定
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超宽带(Ultra Wide Band,UWB)信号具有极高的时间分辨率,测距精度高、穿透能力强、抗多径效应好,适用于高精度室内定位系统的设计。基于UWB的室内定位系统中,非视距传播对定位精度有重要影响。针对UWB信号室内传播存在视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non Line of Sight,NLOS)情形,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)识别NLOS信号。为避免有限数据集导致过拟合,采用dropout降低神经元之间的依赖,提高N
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