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提出了递进的基于窄带的多分区C-V方法,并对多幅医学脑部MRI图像进行了分割实验。由于该递进方法分为多个阶段,每阶段只需一个水平集函数,并且在每一阶段应用窄带区域,即只处理窄带区域中的点,从而使计算量大大减少。实验结果证明本算法是有效的,在提高计算速度的同时,可大大改进复杂几何结构的分割效果。
MRI图像的基于窄带的递进多分区C—V分割方法
【摘 要】
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提出了递进的基于窄带的多分区C-V方法,并对多幅医学脑部MRI图像进行了分割实验。由于该递进方法分为多个阶段,每阶段只需一个水平集函数,并且在每一阶段应用窄带区域,即只处理窄带区域中的点,从而使计算量大大减少。实验结果证明本算法是有效的,在提高计算速度的同时,可大大改进复杂几何结构的分割效果。
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年12期
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