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能否有效保护图像的细节信息是衡量去马赛克技术优劣的关键因素,为改善图像细小边缘区域的边缘特征,抑制伪彩色效应或锯齿现象,提出一种基于bagging-rough的SVM集成算法,并利用该算法实现去马赛克。为提高支持向量机集成的预测精度,利用各平面之间的色彩相关性及色差恒定原理构建色差平面,在色差平面上利用图像的空间相关性构建原始样本集,采用bootstrap技术对原始样本集重取样,利用粗糙集约简算法约简重取样出的样本特征,然后用约简后的样本训练成员回归机、建立预测模型,将各成员回归机的预测结果采用均值