【摘 要】
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细菌纤维素作为新型生物材料,已成为生物材料研究热点,但产量低限制了其进一步应用。选择合适的优化策略是实现产量提高的一个重要方法。本文在正交和均匀设计实验传统建模方
【机 构】
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黑龙江大学生命科学学院,深圳大学生命与海洋科学学院,黑龙江大学校区管理处,贺州学院文化与传媒学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目(12541625);黑龙江省自然科学基金资助项目(C2015023)
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细菌纤维素作为新型生物材料,已成为生物材料研究热点,但产量低限制了其进一步应用。选择合适的优化策略是实现产量提高的一个重要方法。本文在正交和均匀设计实验传统建模方法的基础上,运用人工神经网络模型结合遗传算法优化汉氏葡糖醋杆菌（Komagataeibacter hansenii HDM1-3）产细菌纤维素发酵培养基。结果表明,最佳培养基配方为葡萄糖3.98%、牛肉膏0.34%、酵母膏0.19%、磷酸氢二钠0.22%、磷酸氢二钾0.46%、乙醇2.23%。在此配方下,细菌纤维素产量最高达到2.87 g
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