【摘 要】
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目前，我国疾病调查研究发现，在城乡居民总死亡原因中，心血管疾病是死亡率最高的疾病，它严重危害到国民的身心健康。如何预防心血管疾病是我国医疗领域研究的一项重要内容。近些年来，受心血管疾病困扰的患者人数逐渐增多，并且在死亡原因中所占的比例也越来越大。因此，我们不仅要做到让患者及时就医治疗，而且要做到及时早期预测。随着计算机技术和大数据的发展，人们开始将数学模型用于疾病研究，通过定量分析的方法研究疾病的
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目前，我国疾病调查研究发现，在城乡居民总死亡原因中，心血管疾病是死亡率最高的疾病，它严重危害到国民的身心健康。如何预防心血管疾病是我国医疗领域研究的一项重要内容。近些年来，受心血管疾病困扰的患者人数逐渐增多，并且在死亡原因中所占的比例也越来越大。因此，我们不仅要做到让患者及时就医治疗，而且要做到及时早期预测。随着计算机技术和大数据的发展，人们开始将数学模型用于疾病研究，通过定量分析的方法研究疾病的特征。近些年来，机器学习方法已成为疾病预测及临床治疗的研究热点，将机器学习应用到心血管疾病早期预防上。重点研究以神经网络算法为基础的心血管疾病模型及其优化方法。
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