【摘 要】
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针对许多图像置乱客观评价方法对于体现图像置乱前后之间的内在联系不足且大都基于某一种置乱技术而产生的通用性不强问题,提出一种小波域局部标准差的图像置乱评价方法,以便
【机 构】
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辽宁大学信息学院,沈阳,110036辽宁大学计算中心,沈阳,110036;
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针对许多图像置乱客观评价方法对于体现图像置乱前后之间的内在联系不足且大都基于某一种置乱技术而产生的通用性不强问题,提出一种小波域局部标准差的图像置乱评价方法,以便真实客观地评价图像置乱效果的好坏.该方法将局部标准差应用于小波域,在频率域里分析图像置乱程度,得到了一种新的评价数字图像置乱算法的评价方法,此方法简单且有效.实验结果表明,该评价方法可行;并且用不同置乱算法对不同图像进行置乱的效果评价都能准确地反映置乱次数与置乱程度的关系,而且与人的视觉感知基本一致;这就证明了算法的有效性和合理性.
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