【摘 要】
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针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统.采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、膨胀操作,避免纤细、重叠的噪声干扰;通过最小二乘法对内、外圆弧轮廓点进行拟合,得到圆心和半径参数,通过欧式距离计算出同心度参数.实验测试显示,系统精度达到0.01mm,与采用测量仪相比,视觉测量方法更适合大批量非接触式测量.
【机 构】
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重庆工程学院大数据与人工智能学院;贵州航天电器股份有限公司
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针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统.采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、膨胀操作,避免纤细、重叠的噪声干扰;通过最小二乘法对内、外圆弧轮廓点进行拟合,得到圆心和半径参数,通过欧式距离计算出同心度参数.实验测试显示,系统精度达到0.01mm,与采用测量仪相比,视觉测量方法更适合大批量非接触式测量.
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