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研究了在AR（1）市场需求模式下，生产商与零售商所组成的供应链系统中，当零售商采取不同预测技术时，在信息预测，处理及传递过程中产生的牛鞭效应问题．证明当存在订货提前期时，零售商采用移动平均法及一次指数平滑法预测会导致在需求预测，信息处理及传递过程中产生牛鞭效应；而采用最优预测仅在需求相关性很强时存在有限值的牛鞭效应．并对二级供应链进行拓展，证明在信息传递过程中，非最优预测将导致上游需求模式复杂化，牛鞭效应逐级递增，而最优预测可使上游需求模式简化，遏制误差的传递．