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[摘要]今天的中国已经成为了世界第一大汽车生产国和世界第二大汽车保有国，在新的历史形势下，汽车维修市场主体日趋专业化、多元化。为了更加有效管理我国的汽车维修市场，充分借助当前的信息技术优势，将计算机应用于汽车维修行业管理当中能够充分提高管理水平和管理质量。在本文中，笔者以某市的汽车维修行业管理为例，分析并探讨了计算机在汽车维修行业管理上的应用问题。
[关键词]计算机技术；数据库；汽车维修行业管理；实际应用
中图分类号：F426.471 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）05-0193-01
一、前言
虽然我国已经成为了世界第一大汽车生产国和世界第二大汽车保有国，但是从总体上来看，我国的汽车维修市场发育还不是非常完善、相关的市场秩序和法律法规还不够健全、汽车维修人员素质有待提升，面对这种局面，汽车维修行业的管理部门需要提高自己的管理能力来促进汽车维修行业的健康发展。但是面对当前日益复杂的管理局面，如果在单纯依靠传统的人工管理方式，不仅管理效率较低，而且管理质量也很难得到保证。在今天的信息化时代中，将计算机技术应用于汽车维修行业管理当中能够充分提高管理水平和管理质量。笔者在本文中，以某市的汽车维修行业管理部门为研究对象，该部門充分借助于当前的计算机技术优势，构建了汽车维修行业管理数据库，该数据库不仅满足了企业维修运行的数据需求，还通过采集大量的汽车维修行业的管理数据为当前的管理和决策提供了数据支持。正是基于以上考虑，本文分析了基于计算机技术的汽车维修行业管理数据库以及该数据库在汽车维修行业管理的重要作用。
二、某市实际情况与汽车维修行业管理数据库建设
（一）某市实际情况概述
随着经济的发展和人民生活水平的提高，某市的汽车保有量大幅度上升，汽车大修、二级维护、维修企业的维修车辆、企业的营业额等指标均大幅度增加。面对如此迅速的发展局面，相关管理部门急需提高自己的管理水平和管理质量，为汽车维修行业健康发展提供正确指导，规范汽车维修行业的市场竞争行为。在为汽车维修行业提供支持时，需要利用大量的关于汽车工业发展历史、和维修企业发展历程的数据作为基础支持。虽然目前采用的汽车维修企业信息系统当中有着丰富的相关数据及其细节信息，但是由于这些数据没有一个统一、完整的系统架构进行管理，缺乏进行实际、高效应用的便利性。
（二）数据库模型架构
第一，总体框架构建。根据企业维修行业的特点，本文建议将某市的汽车维修行业管理系统结构划分为三个部分，即数据采集功能模块、多维数据结构模块、联机分析处理功能模块。具体而言，首先，数据采集功能模块。其主要作用是负责分析数据库的主题域和业务需求，抽取下属汽车维修企业上报的数据和信息，在经过特定数学模型的数据计算、数据清理和数据转换之后，将经过处理的数据传输并存储到数据库当中。其次，多维数据结构模块。其主要作用是借助于数据模型将数据库当中的相关数据进行汇总和可视化处理，形成多维的图形模型，这些多维数据结构能够提供多种数据存储模式。最后，联机分析处理功能模块。其主要作用就是允许管理人员通过不同的终端设备来完成特定的管理任务，缩短工作时间，提高管理效率。之所以要设置管理数据库，最为主要的原因就是因为管理人员迫切需要一种操作简单、界面友好的软件来完成日常的管理和决策；同时，在选择相关设备的时候，应该尽量选择那些技术成熟、经济适用的设备，既能够有效提高整个汽车维修行业管理数据库运行的稳定性，还可以大幅度降低整个数据库的研发成本。
第二，数据库建模。真正建设汽车维修行业管理数据库的第一步也是最为重要的一步便是要实现数据库建模。依照数据库的逻辑递进关系，本文建议将数据库依次划分为三个部分，即概念模型、逻辑模型、物理模型。这三个部分存在着明显的递进关系，后面的每一个模型均是前一个模型的细化表达，正是借助于这种逐层递进的细化表达方式，所建立起来的数据库才能够更加符合管理的实际目标、满足日常工作的需求。首先概念模型。根据汽车维修行业的管理特点，管理人员希望该系统执行的数据分析任务主要包括：该市的汽车维修企业数量、经营状况、发展历程等；该市汽车维修行业的汽车维修数量、经营业绩及其对应的变化规律；该市汽车维修企业的经营面积、设备价值等信息；该市汽车维修企业的技工人员的结构构成，包括年龄、性别、技工等级、培训和再教育情况等信息；该市汽车维修行业的维修质量和返修率；车主对于该市汽车维修企业的实际评价与投诉情况。其次，逻辑模型。上述概念模型中的企业基本情况主题联结各主题域，所以，先考虑用这个主题来实施数据仓库的构建；维修主题中的维修是维修企业基本业务，又是进行决策分析的主要领域，而后确定改主题并实施数据仓库的构建；最后再完成职工和投诉主题。分析数据时，在时间维上要对每月、每年企业的设备，人员和维修情况进行分析。所以在本项目中企业的基本情况数据和职员的情况数据是按照月份来组织的；维修事实表则是按照日、月、年3种粒度组织数据；由于投诉事件比较少，为了方便管理人员进行处理，投诉主题是按照投诉日期组织数据的。最后，物理模型。在考虑存储结构时应考虑3个方面的因素：存取时间、存取空间和维护代价。为了提高分析质量和响应速度，采用了一定的数据冗余，这些数据冗余对数据库查询速度的影响不大，可以忽略不计。
三、结束语
本文在全面调研汽车维修行业管理现状的基础上，首先分析了数据仓库系统的设计与实现方法，提出了将数据仓库应用于汽车维修及配件行业管理的设想，构建了汽车维修行业管理数据仓库体系结构，并研究其设计方法、构建技术等技术。总体而言，这些数据必然会为汽车维修行业的管理发挥重要的积极作用。
[关键词]计算机技术；数据库；汽车维修行业管理；实际应用
中图分类号：F426.471 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）05-0193-01
一、前言
虽然我国已经成为了世界第一大汽车生产国和世界第二大汽车保有国，但是从总体上来看，我国的汽车维修市场发育还不是非常完善、相关的市场秩序和法律法规还不够健全、汽车维修人员素质有待提升，面对这种局面，汽车维修行业的管理部门需要提高自己的管理能力来促进汽车维修行业的健康发展。但是面对当前日益复杂的管理局面，如果在单纯依靠传统的人工管理方式，不仅管理效率较低，而且管理质量也很难得到保证。在今天的信息化时代中，将计算机技术应用于汽车维修行业管理当中能够充分提高管理水平和管理质量。笔者在本文中，以某市的汽车维修行业管理部门为研究对象，该部門充分借助于当前的计算机技术优势，构建了汽车维修行业管理数据库，该数据库不仅满足了企业维修运行的数据需求，还通过采集大量的汽车维修行业的管理数据为当前的管理和决策提供了数据支持。正是基于以上考虑，本文分析了基于计算机技术的汽车维修行业管理数据库以及该数据库在汽车维修行业管理的重要作用。
二、某市实际情况与汽车维修行业管理数据库建设
（一）某市实际情况概述
随着经济的发展和人民生活水平的提高，某市的汽车保有量大幅度上升，汽车大修、二级维护、维修企业的维修车辆、企业的营业额等指标均大幅度增加。面对如此迅速的发展局面，相关管理部门急需提高自己的管理水平和管理质量，为汽车维修行业健康发展提供正确指导，规范汽车维修行业的市场竞争行为。在为汽车维修行业提供支持时，需要利用大量的关于汽车工业发展历史、和维修企业发展历程的数据作为基础支持。虽然目前采用的汽车维修企业信息系统当中有着丰富的相关数据及其细节信息，但是由于这些数据没有一个统一、完整的系统架构进行管理，缺乏进行实际、高效应用的便利性。
（二）数据库模型架构
第一，总体框架构建。根据企业维修行业的特点，本文建议将某市的汽车维修行业管理系统结构划分为三个部分，即数据采集功能模块、多维数据结构模块、联机分析处理功能模块。具体而言，首先，数据采集功能模块。其主要作用是负责分析数据库的主题域和业务需求，抽取下属汽车维修企业上报的数据和信息，在经过特定数学模型的数据计算、数据清理和数据转换之后，将经过处理的数据传输并存储到数据库当中。其次，多维数据结构模块。其主要作用是借助于数据模型将数据库当中的相关数据进行汇总和可视化处理，形成多维的图形模型，这些多维数据结构能够提供多种数据存储模式。最后，联机分析处理功能模块。其主要作用就是允许管理人员通过不同的终端设备来完成特定的管理任务，缩短工作时间，提高管理效率。之所以要设置管理数据库，最为主要的原因就是因为管理人员迫切需要一种操作简单、界面友好的软件来完成日常的管理和决策；同时，在选择相关设备的时候，应该尽量选择那些技术成熟、经济适用的设备，既能够有效提高整个汽车维修行业管理数据库运行的稳定性，还可以大幅度降低整个数据库的研发成本。
第二，数据库建模。真正建设汽车维修行业管理数据库的第一步也是最为重要的一步便是要实现数据库建模。依照数据库的逻辑递进关系，本文建议将数据库依次划分为三个部分，即概念模型、逻辑模型、物理模型。这三个部分存在着明显的递进关系，后面的每一个模型均是前一个模型的细化表达，正是借助于这种逐层递进的细化表达方式，所建立起来的数据库才能够更加符合管理的实际目标、满足日常工作的需求。首先概念模型。根据汽车维修行业的管理特点，管理人员希望该系统执行的数据分析任务主要包括：该市的汽车维修企业数量、经营状况、发展历程等；该市汽车维修行业的汽车维修数量、经营业绩及其对应的变化规律；该市汽车维修企业的经营面积、设备价值等信息；该市汽车维修企业的技工人员的结构构成，包括年龄、性别、技工等级、培训和再教育情况等信息；该市汽车维修行业的维修质量和返修率；车主对于该市汽车维修企业的实际评价与投诉情况。其次，逻辑模型。上述概念模型中的企业基本情况主题联结各主题域，所以，先考虑用这个主题来实施数据仓库的构建；维修主题中的维修是维修企业基本业务，又是进行决策分析的主要领域，而后确定改主题并实施数据仓库的构建；最后再完成职工和投诉主题。分析数据时，在时间维上要对每月、每年企业的设备，人员和维修情况进行分析。所以在本项目中企业的基本情况数据和职员的情况数据是按照月份来组织的；维修事实表则是按照日、月、年3种粒度组织数据；由于投诉事件比较少，为了方便管理人员进行处理，投诉主题是按照投诉日期组织数据的。最后，物理模型。在考虑存储结构时应考虑3个方面的因素：存取时间、存取空间和维护代价。为了提高分析质量和响应速度，采用了一定的数据冗余，这些数据冗余对数据库查询速度的影响不大，可以忽略不计。
三、结束语
本文在全面调研汽车维修行业管理现状的基础上，首先分析了数据仓库系统的设计与实现方法，提出了将数据仓库应用于汽车维修及配件行业管理的设想，构建了汽车维修行业管理数据仓库体系结构，并研究其设计方法、构建技术等技术。总体而言，这些数据必然会为汽车维修行业的管理发挥重要的积极作用。