【摘 要】
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针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法。该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展词的重要性。查询时,从这个图中取原查询词的最邻近词作为扩展词来源,选取其中权重最大的p个词返回并进行二次检索。在实现算法的基础上,通过Lucene全文检索器进行实验,将所得的结果值F1与其他算法的结果
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东工业大学应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61202269）,广州市科技计划资助项目（12C42111607,20t20000003t）,广州番禺区科技计划资助项目（2012-Z-03-67）,国家博士点基金资助项目（20134420110010）
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针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法。该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展词的重要性。查询时,从这个图中取原查询词的最邻近词作为扩展词来源,选取其中权重最大的p个词返回并进行二次检索。在实现算法的基础上,通过Lucene全文检索器进行实验,将所得的结果值F1与其他算法的结果作比较。比较结果表明,该方法比不作扩展的检索有约16.93%的性能提升。
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