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在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构，其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题，通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构，以达到网络损失最小。蚁群最优算法（Ant Colony Optimization，简称ACO算法）是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用。该算法不依赖各种初始参数，不易陷于局部最优，为了验证本文提