基于无“缠绕”FRIT目标边缘检测方法

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有限Ridgelet变换(FRIT)能够有效利用有限Radon变换(FRAT)和小波变换处理二维信号的一维奇异性。但是在有限Radon变换中,直线是以一种有别于几何方式而特殊定义的周期性"缠绕"直线。这种定义降低了FRIT的检测效果而且不能够检测直线的端点。提出一种无缠绕FRIT,从根本上解决FRIT的"缠绕"问题,并利用àtrous小波代替Mallat小波算法对改进的Radon变换进行检测提高了奇异点的检测精度。基于该方法的边缘检测能够对线段进行筛选与连接,并能有效检测目标的方向、端点、长度及宽度
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