基于支持向量机的烟叶自动分级

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烟叶分级是烟草行业的一项基础性的工作,对烟叶进行准确的分级是提高烟草制品品质的关键因素。随着计算机技术的发展,机器视觉技术在烟草行业的应用也越来越广泛。本文利用支持向量机(SVM)的模式识别方法来研究烟叶的自动分级。
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