一种基于优化权重证据组合的目标综合识别方法

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针对高度冲突识别信息Dempster规则融合失效问题,分析了有关改进方法及其存在的不足,提出了一种新的证据组合方法。新方法首先根据证据之间pignistic概率距离和基于信息熵的证据清晰度综合确定各证据权重系数,然后使用该权重系数对证据源进行修正,最后将修正后的加权平均证据进行Dempster规则组合。仿真实验结果表明新方法在目标综合识别中合成结果更好,收敛速度更快。
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