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涉及时间序列数据的线性回归模型往往会出现模型的结构稳定性问题,以往学者在建模时大多忽略了模型结构稳定性的检验,这会造成模型的估计不够准确。文章探讨了模型的结构稳定性问题,提出CHOW检验和引入虚拟变量是解决该问题的两种方法,并利用保险业的数据进行了实证分析。虽然CHOW检验更受学者的欢迎,但引入虚拟变量能更好地解决模型的结构稳定性问题。