视频浓缩中的优化目标函数研究

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现有的视频浓缩方法普遍存在一个问题,即浓缩视频画面中包含的目标太多,不适合审阅。从视频浓缩效果的评价标准出发,提出了更合适的评价标准,改进了优化目标函数;即期望更少重叠、更少时序混乱的情况下,期望同时出现的目标数为5~9个。另外,采用差分进化算法搜索近似最优的轨迹排布。实验表明,改进后的算法有效解决了上述问题。
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