无人机侦察图像快速去雾算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 17次 | 上传用户:liongliong551
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无人机在进行情报侦察时,容易受到不良天候条件的影响,使得侦察图像模糊不清,对比度下降,但是现有较多算法解决此类问题的实时性较差,所以本文提出了基于暗通道原理的无人机侦察图像快速去雾算法。首先对图像进行降采样,根据大气物理模型和暗通道原理,利用最小值滤波和均值滤波分析出透射率和大气光强的求解方法并进行优化,最后求解出去雾图像。通过实验验证,本文算法简单有效,实时性极高,可以用于工程实现。而且算法对图像的亮度也有一定的调整功能,具有较强的鲁棒性。
其他文献
针对现有频域法FFT和PPFFT对于大倍率图像配准精度和计算效率难以同时保证的问题,研究了一种基于多重频谱叠加的频域算法,为最大限度减小插值误差噪声,该算法采用多分辨率频谱插值,构造出更接近对数极坐标网格。文中给出分辨率参数设置和算法流程。最后通过算例验证,结果表明:本算法对无裁减图像最大配准倍率可至10,对裁减图像可至5,而FFT和PPFFT(无迭代)对于两种类型图像都约为2;相对于特征点匹配法
提出一种基于总体最小二乘(Total Least Square)和Shearlet变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用Shearlet变换对原始图像进行分解,得到各尺度各方向的Shearlet系数;然后考虑到不同尺度Shearlet系数之间的相关性,利用总体最小二乘准确估计了各层的Shearlet系数;最后对处理后的系数进行Shearlet反变换重构得到去噪图像。实验结果表明,该
农业机械化的发展随着现代农业产业模式的不断推进也有了明显的加快,农用拖拉机是农业机械化推广中占比较大的一种机械类型,在农业生产中,拖拉机的使用数量越来越多,由于冬季
随着我国经济的不断发展,人民生活水平显著提高,对绿色有机食品的需求日益增多,相应有机肥料的使用量也逐步增长,对于现代农业机械固态肥抛撒机的使用也越来越广泛,然而,在使
目的:提高对类风湿关节炎(RA)患者关节外表现的认识,减少误诊、误治.方法:回顾性分析216例RA的关节外表现.结果:RA的关节外表现涉及多系统、多器官,常见的有贫血与白细胞减低
目的:探讨Ⅳ期子宫内膜癌的治疗方法及预后影响因素.方法:1980年8月~1994年8月,手术分期、术后综合治疗的Ⅳ期子宫内膜癌41例;20例患者行减瘤术,另21例未减瘤行化疗、放疗或孕
1992年8月~1997年月日2月,我科共施行胆总管十二指肠间舌形切除吻合术28例,其中再次手术
目的:评价阿莫西林针剂和胶囊治疗细菌性下呼吸道感染的临床疗效、安全性及医疗费用。方法:98例下呼吸道感染患者,随机分为两组,分别应用阿莫西林针剂(对照组)及阿莫西林针剂加胶囊