【摘 要】
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基于Bayes理论，提出了Winkler地基参数的动态识别方法。引入Mindlin理论，并利用考虑横向剪切效应板的基本方程，推导了Winkler地基上Mindlin板的控制微分方程。应用Fourier变换技
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(59809003)
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基于Bayes理论，提出了Winkler地基参数的动态识别方法。引入Mindlin理论，并利用考虑横向剪切效应板的基本方程，推导了Winkler地基上Mindlin板的控制微分方程。应用Fourier变换技术，推求了Winkler地基上简支板的Fourier闭式解。首次建立了Winkler地基参数的动态Bayes误差函数，推导了地基参数的动态Bayes均值和方差表达式，提出步长的一维自动寻优方案后，并结合共轭梯度法给出了Winkler地基参数的动态Bayes识别步骤。研究表明：动态Bayes识别方法能有效
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