【摘 要】
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系统谐波阻抗是谐波发射水平评估和谐波责任分摊中的关键参数，为解决背景谐波不同时谐波阻抗计算的问题，提出一种通过贝叶斯优化高斯过程回归（Bayesian Optimized Gaussian Process Regression， BO-GPR）的谐波阻抗计算方法，以公共连接点（Point of Common Coupling， PCC）处获取的谐波电压和谐波电流为基础，采用贝叶斯优化的高斯过程回归
【基金项目】
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四川省科技计划资助项目（2020YFG0184）； 西南交通大学牵引动力国家重点实验室开放课题项目（TPL1907）；
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系统谐波阻抗是谐波发射水平评估和谐波责任分摊中的关键参数，为解决背景谐波不同时谐波阻抗计算的问题，提出一种通过贝叶斯优化高斯过程回归（Bayesian Optimized Gaussian Process Regression， BO-GPR）的谐波阻抗计算方法，以公共连接点（Point of Common Coupling， PCC）处获取的谐波电压和谐波电流为基础，采用贝叶斯优化的高斯过程回归对系统谐波阻抗进行计算。考虑背景谐波的影响，仿真分析中分别搭建带非高斯分布背景谐波和高斯分布背景谐波的谐波等效模型，分析不同背景谐波下此方法的准确性，通过误差对比分析评判其鲁棒性。实例分析进一步验证该方法的有效性，并通过均值、标准差、均方根误差等指标对该方法进行评价，为工程实际应用提供思路。
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