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近年来在文本挖掘领域,学者们尝试从底层改造文本挖掘算法,提出文本图表示模型,更加丰富地表征文本内容和结构,从而改进现有文本挖掘算法。相关的研究主要涉及文本图表示模型的定义、节点和边的构建、文本相似度计算方法,以及文本图表示模型在特征内容提取、文本分类和文本聚类、信息检索以及其他文本挖掘任务中的应用。本文主要从以上几方面对文本图表示模型研究进行综述。