基于形状轮廓特征的金字塔匹配算法

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形状检索在计算机视觉中一直是一个具有挑战性的问题,其中对形状特征直方图距离的测量是评价形状检索算法优劣的一个重要因素。针对轮廓特征的直方图距离测量,算法引进一种在图像分类领域中应用广泛的金字塔匹配算法。不同于其他传统的直方图度量算法,金字塔匹配算法将形状的轮廓分成若干块,给每一块分配相应的权重,然后分别统计块中的特征,再计算特征的加权和进行相似度的测量。通过在不同形状数据集下实验,该方法能够有效地进行形状匹配和检索,且能得到较好的形状匹配精度。
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