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提出了利用径向基（ＲＢＦ）神经网络的非线性映射能力，来学习船舶操纵动态特性，通过大量的仿真实验证明，用ＲＢＦ网络学习船舶操纵动态特性，在学习速度、预报误差待经常用的ＢＰ网络要优越得多。
用RBF网络学习船舶操纵运动的动态特性
【摘 要】
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提出了利用径向基（ＲＢＦ）神经网络的非线性映射能力，来学习船舶操纵动态特性，通过大量的仿真实验证明，用ＲＢＦ网络学习船舶操纵动态特性，在学习速度、预报误差待经常用的ＢＰ网络要优越得多。
【机 构】
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武汉交通科技大学信息工程学院,航船与土木工程学院
【出 处】
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武汉交通科技大学学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! (批准号:19872 0 52 ),,交通部科教司专项经费资助
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