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【摘 要】工程建设对经济发展起到重要促进作用，工程目标按规划预期实现，是发挥经济和社会效益的关键。建筑工程建设是极度动态变化的过程，建筑工程呈现出工作量大、周期长的特点，由于施工过程复杂并且参与施工的单位人员众多，因此建筑施工管理与控制相对比较困难。现代建筑工程的目标越来越严格与复杂，项目设计多表现为大规模和大跨度的建筑，附加信息也种类繁多，施工工作中的不确定性和风险也随之增大。但是建筑工程常表现出材料消耗量与工程效率不匹配，施工效率不高等问题，如何有效利用建筑材料和信息，实现高效管理与控制，是建筑工程施工面临的主要问题。在施工进度管理中，应用BIM技术可以对施工进度进行管理与预测，模拟与展示工程进度和成本，为建筑施工提供了强大的信息技术支持。本文基于BIM技术对建筑工程施工进度预测进行研究，准确有效预测整体施工进度，对后续工作进行动态指导，有效控制施工进度。通过本文的研究，进一步完善工程管理体系，提高理论水平，同时拓展了工程管理的应用范围，有助于提升我国建筑工程信息化管理水平。
【关键词】BIM技术;建筑工程;施工进度
1 构建施工准备阶段进度预测模型
为量化分析影响施工进度的不确定性因素，真实反映实际工程中的条件变化，构建建筑工程施工进度预测模型。
1.1 确定施工工期
首先确定施工工期，可使用网络计划系统进行计算。首先将工程分解为若干分部工程，用网络图来表示工作间的连接关系，如图1所示。
分别计算出工作时间参数，主要包括最早开始、最早完成、最晚开始、最晚完成和总时差、自由时差，进而得出整个工程实施的关键路径和施工工期。为实现自动显示每一项工作的6个时间参数，并自动识别网络计划的关键工作，使用最短路算法，计算1个节点到其他节点的最短路径，以起始点为中心向外扩展，直到终点为止，按路径长度选出最优解。
使用网络计划计算，可以确定6个时间参数，量化、细化工程量，有利于控制施工进度，科学掌握每一工作时间准确度。
1.2 设计整体进度可靠性预测模型
考虑整体施工网络计划存在多种影响因素，建立进度可靠性预测模型。首先建立影响因素随机变量，考虑相互独立和具有关联性的2种不同情况，构建目标工期和工期偏移矩阵，进而得到整个施工预测进度矩阵。
为预测整体施工进度，需要对局部进度实施控制，设定T1，T2，…，Tm分别表示各施工节点的局部进度，则施工瞬时进度向量可表示为：
两个独立的影响因素xi和xj对应的独立进度预测变量TY（i）和TY（j）表示为：
式（2）中，TM（i）和TM（j）表示目标进度，%。一般情况下，不同影响因素的目标进度不同;ε表示随机影响度。
本文构建的施工进度预测模型，通过定量分析，简化了工程进度预测的计算，可应用于大型复杂施工项目，有利于提高预测效率和准确度，提升建筑工程施工管理水平。
2 基于BIM技术的施工进度动态预测
2.1 设计进度监控模块
根据编制好的施工进度计划，对每个时段的工程量进行统计，计算出计划完成和实际完成工程量，对这2项数据进行对比，得出评价指标：进度偏差值。在施工进度控制过程中，一旦进度偏差超过可靠性区间，就会发出预警信号，以便针对性地采取措施。
2.2 设计进度动态预测模块
在建筑工程施工进度可靠性控制中，当实际进度与计划发生偏离时，需要及時对进度计划作出调整，由于后续施工过程中依然存在不确定因素的影响，因此还应判断动态计划时间td的可靠性。设当前施工进度的预测施工持续时间为te，计算公式可表示为：
式（3）中，n表示单元工作已持续进行的天数，d;t表示施工准备阶段通过网络计划算出的预测施工时间，d;tj表示单元工作计划施工持续时间，d。同理，考虑不确定因素的影响，可以得到动态预测持续时间的效用ue。将ud与ue进行比较，得到ud的偏离程度S，用公式可以表示为：
偏离程度越大，ud越不可靠，说明受到不确定因素的影响较大。调整后一天的施工计划，以此来达到动态预测与控制，满足施工工程对进度的要求。
本文从施工准备阶段和施工过程2个方面，对施工进度进行动态预测与控制，将进度预测模型与BIM技术相结合，提高施工进度预测与管理水平。
3 实验结果与分析
为验证本文设计方法的有效性，以某建筑工程为实验背景，对BIM技术的施工进度预测效果进行验证。施工进度计划网络路线由5项工作组成。
3.1 影响度随机性分析
在施工进度网络上，结合历史资料与本建筑工程实际情况，假定每项单元工作的随机影响度ε服从正态分布，计算得出ε的分布及概率。
3.2 整体进度预测分析
由于εi具有随机性和服从正态分布，因此每个单元工作的预测进度TYi也具有随机性和服从正态分布。根据表1的相关数据，计算TYi的期望和方差。
综上，本文设计的预测方式有效可靠，适合于实际建筑工程应用。
4结语
本文通过对建筑工程施工进度的预测进行研究，引入定量分析法，采用BIM技术设计预测与控制模型。实验结果表明，该方法具有一定准确性，可有效预测并控制施工进度，提高建筑工程施工效率，有助于提升我国建筑工程信息化管理水平。但本文研究还存在一定不足。由于影响施工进度的因素十分复杂，后续应进行深入分析与研究，更好地完善进度预测和控制体系，进一步促进建筑工程施工的发展。
参考文献：
[1]肖川.简析BIM技术在建筑工程管理中的应用[J].中国房地产，2020（30）：44-46.
[2]肖霞.BIM技术在建筑工程施工管理中的应用探究[J].智能城市，2020，6（19）：94-95.
[3]张晨辉，王志浩，杨诚，等.BIM技术在某医院工程土建施工中的应用[J].项目管理技术，2020，18（10）：88-92.
（作者单位：庆云县鑫城建设投资发展有限公司）
【关键词】BIM技术;建筑工程;施工进度
1 构建施工准备阶段进度预测模型
为量化分析影响施工进度的不确定性因素，真实反映实际工程中的条件变化，构建建筑工程施工进度预测模型。
1.1 确定施工工期
首先确定施工工期，可使用网络计划系统进行计算。首先将工程分解为若干分部工程，用网络图来表示工作间的连接关系，如图1所示。
分别计算出工作时间参数，主要包括最早开始、最早完成、最晚开始、最晚完成和总时差、自由时差，进而得出整个工程实施的关键路径和施工工期。为实现自动显示每一项工作的6个时间参数，并自动识别网络计划的关键工作，使用最短路算法，计算1个节点到其他节点的最短路径，以起始点为中心向外扩展，直到终点为止，按路径长度选出最优解。
使用网络计划计算，可以确定6个时间参数，量化、细化工程量，有利于控制施工进度，科学掌握每一工作时间准确度。
1.2 设计整体进度可靠性预测模型
考虑整体施工网络计划存在多种影响因素，建立进度可靠性预测模型。首先建立影响因素随机变量，考虑相互独立和具有关联性的2种不同情况，构建目标工期和工期偏移矩阵，进而得到整个施工预测进度矩阵。
为预测整体施工进度，需要对局部进度实施控制，设定T1，T2，…，Tm分别表示各施工节点的局部进度，则施工瞬时进度向量可表示为：
两个独立的影响因素xi和xj对应的独立进度预测变量TY（i）和TY（j）表示为：
式（2）中，TM（i）和TM（j）表示目标进度，%。一般情况下，不同影响因素的目标进度不同;ε表示随机影响度。
本文构建的施工进度预测模型，通过定量分析，简化了工程进度预测的计算，可应用于大型复杂施工项目，有利于提高预测效率和准确度，提升建筑工程施工管理水平。
2 基于BIM技术的施工进度动态预测
2.1 设计进度监控模块
根据编制好的施工进度计划，对每个时段的工程量进行统计，计算出计划完成和实际完成工程量，对这2项数据进行对比，得出评价指标：进度偏差值。在施工进度控制过程中，一旦进度偏差超过可靠性区间，就会发出预警信号，以便针对性地采取措施。
2.2 设计进度动态预测模块
在建筑工程施工进度可靠性控制中，当实际进度与计划发生偏离时，需要及時对进度计划作出调整，由于后续施工过程中依然存在不确定因素的影响，因此还应判断动态计划时间td的可靠性。设当前施工进度的预测施工持续时间为te，计算公式可表示为：
式（3）中，n表示单元工作已持续进行的天数，d;t表示施工准备阶段通过网络计划算出的预测施工时间，d;tj表示单元工作计划施工持续时间，d。同理，考虑不确定因素的影响，可以得到动态预测持续时间的效用ue。将ud与ue进行比较，得到ud的偏离程度S，用公式可以表示为：
偏离程度越大，ud越不可靠，说明受到不确定因素的影响较大。调整后一天的施工计划，以此来达到动态预测与控制，满足施工工程对进度的要求。
本文从施工准备阶段和施工过程2个方面，对施工进度进行动态预测与控制，将进度预测模型与BIM技术相结合，提高施工进度预测与管理水平。
3 实验结果与分析
为验证本文设计方法的有效性，以某建筑工程为实验背景，对BIM技术的施工进度预测效果进行验证。施工进度计划网络路线由5项工作组成。
3.1 影响度随机性分析
在施工进度网络上，结合历史资料与本建筑工程实际情况，假定每项单元工作的随机影响度ε服从正态分布，计算得出ε的分布及概率。
3.2 整体进度预测分析
由于εi具有随机性和服从正态分布，因此每个单元工作的预测进度TYi也具有随机性和服从正态分布。根据表1的相关数据，计算TYi的期望和方差。
综上，本文设计的预测方式有效可靠，适合于实际建筑工程应用。
4结语
本文通过对建筑工程施工进度的预测进行研究，引入定量分析法，采用BIM技术设计预测与控制模型。实验结果表明，该方法具有一定准确性，可有效预测并控制施工进度，提高建筑工程施工效率，有助于提升我国建筑工程信息化管理水平。但本文研究还存在一定不足。由于影响施工进度的因素十分复杂，后续应进行深入分析与研究，更好地完善进度预测和控制体系，进一步促进建筑工程施工的发展。
参考文献：
[1]肖川.简析BIM技术在建筑工程管理中的应用[J].中国房地产，2020（30）：44-46.
[2]肖霞.BIM技术在建筑工程施工管理中的应用探究[J].智能城市，2020，6（19）：94-95.
[3]张晨辉，王志浩，杨诚，等.BIM技术在某医院工程土建施工中的应用[J].项目管理技术，2020，18（10）：88-92.
（作者单位：庆云县鑫城建设投资发展有限公司）