【摘 要】
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目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点，传统的评价方法无法适用。为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效，在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素的基础上，建立了电力物联网关键技术综合评价指标体系，并根据其单评价对象场景的特点，提出了基于云模型综合相似度的评价模型。通过对传统逼近理想解排序方法的改造构建了单评价对象的决策矩阵，提出了以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为
【机 构】
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清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
【基金项目】
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国家重点研发计划“电力物联网关键技术”（2020YFB0905900）资助项目；
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目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点，传统的评价方法无法适用。为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效，在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素的基础上，建立了电力物联网关键技术综合评价指标体系，并根据其单评价对象场景的特点，提出了基于云模型综合相似度的评价模型。通过对传统逼近理想解排序方法的改造构建了单评价对象的决策矩阵，提出了以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量，由此表征逼近理想解排序方法的相对贴近度，进而实现对单评价对象的精准评价。应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程，验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性。
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