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文本情感倾向分类研究是现在人类语言学识别领域一项最要的研究内容,传统的文本分类模型在对文本信息的特征提取时,对词汇的词义歧义问题没有足够的认识,在此研究基础之上,结合传统的卷积神经网络模型,引入词义消歧机制,对文本信息特征的提取更加精确,且对分类效果也有所改进。
基于词义消歧的短文本情感分类方法研究
【摘 要】
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文本情感倾向分类研究是现在人类语言学识别领域一项最要的研究内容,传统的文本分类模型在对文本信息的特征提取时,对词汇的词义歧义问题没有足够的认识,在此研究基础之上,结
【机 构】
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郑州轻工业学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2018年7期
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